协议规范
开放、可验证、可扩展的 AI 证据协议
协议概述
AEP（Attestation & Evidence Exchange Protocol）是一个为 AI 生成内容提供可信数字证明的开放协议。
它解决的核心问题是：AI 内容泛滥时代，如何证明一份内容由谁生成、何时生成、内容是否完整未被篡改。
AEP 通过密码学、时间证明和可验证数据结构，建立 AI 内容从生成到验证的完整可信链路，任何人都可以独立验证。
设计原则
开放性
开放协议，任何人都可以实现自己的实现
安全性
基于成熟密码学，所有声明可验证
可扩展性
模块化设计，支持算法与数据结构的扩展
互操作性
与现有标准和生态兼容
核心概念
Evidence
可验证的声明，是协议的基本单元
Artifact
AI 生成的内容制品
Event
生成过程中的操作记录
Identity
生成者的身份标识
Evidence Graph
事件与制品的关系图谱，完整记录生成过程
证据等级
从 L0 到 L7，证据强度逐级递增
L0
无证据
L1
声明：仅有内容本身
L2
哈希存证：内容指纹上链存证
L3
签名存证：签名 + 哈希，来源可追溯
L4
时间戳：增加时间证明，防重放
L5
事件链：连续事件记录，过程可审计
L6
图谱完整：证据图谱闭环
L7
司法级：面向司法场景的完整证据链
与其他标准的关系
C2PA
C2PA 关注内容来源（Content Credentials），AEP 关注生成过程的可验证证据，两者互补。
W3C PROV
PROV 是通用的溯源标准，AEP 的证据图谱与其模型兼容，聚焦 AI 生成场景。
MCP
MCP 是 AI 与工具交互的协议，AEP 提供 MCP 集成，让 AI Agent 原生支持存证。